機械学習 【CNN】バッチ正規化を導入した畳み込みニューラルネットワークを０から実装する（mnist画像識別・Accuracy98%以上）
バッチ正規化を導入した畳み込みニューラルネットワークを用いて、フレームワークを一切使用せずに、手書き文字の画像認識を98%以上の精度で達成する方法を解説します。mnist画像の読み込みから始まり、pickleによる重みの保存・ImageDataGeneratorによるデータ拡張の方法も解説しています。
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機械学習 【k-NN】k最近傍法をゼロから実装しながら理解する（Python）
k最近傍法(k-Nearest Neighbor algorithm, k-NN)は、教師あり学習に分類される機械学習アルゴリズムである。本記事では、Pythonの基本的なライブラリのみを持ちいてゼロからk-NNを実装し、k-NNの仕組みをより深く理解することを目指す。
機械学習 【最適化手法】SGD・Momentum・AdaGrad・RMSProp・Adamを図と数式で理解しよう。
機械学習の分野で有名な最適化手法SGD（確率的勾配降下法）、Momentum、AdaGrad、RMSProp、Adamについてまとめた。数式だけでは直感的に理解することが難しいので、図を多用して解説することを心掛けた。