IT・プログラミング

大学の研究などで、取得したデータを直線近似したり、非線形関数やガウス関数といった複雑な関数で近似する必要のある場面は多いと思います。そこで、機械学習ライブラリを使って、簡単に、しかも任意の関数に対してカーブフィッティング（曲線近似）を行い、パラメータの誤差まで算出できる便利な方法を紹介したいと思います。