Python 【正規分布】ガウスフィッティングの方法と積分強度・FWHMの誤差解析【Python】
正規分布を持つデータに対して，ガウスフィッティングを行うことは，分野を問わず重要な解析方法の１つです。そこで，機械学習ライブラリScipyを使ってフィッティングを行い，積分強度やFWHMやその誤差を求める方法を解説します．
Scipy
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Python 【多変数関数】Scipyのcurve_fitで２次元ガウスフィッティング（Python）
２次元画像データの解析において、ガウス関数でフィッティングしたい場合があります。本記事では、PyrhonのScipy, curve_fitを用いて、なるべく簡単にフィッティングを行い、パラメータの推定と誤差の評価をする方法を解説しています。
Python 【曲線近似】Scipyのcurve_fitを用いて、任意の関数でカーブフィッティング（Python）
大学の研究などで、取得したデータを直線近似したり、非線形関数やガウス関数といった複雑な関数で近似する必要のある場面は多いと思います。そこで、機械学習ライブラリを使って、簡単に、しかも任意の関数に対してカーブフィッティング（曲線近似）を行い、パラメータの誤差まで算出できる便利な方法を紹介したいと思います。