アルゴリズム 【DFS・BFS】グラフ（木構造）における２頂点間の経路を求める【Python】
木構造における、２頂点間の経路を求める問題についてPythonでの実装例を解説しています。幅優先探索や深さ優先探索を理解するのにも有用な問題です。
そろくま
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アルゴリズム 【Python】繰り返し（循環・周期）構造を持つリスト・文字列に含まれるエラー（不規則）部分を特定する【ABC122 C – GeT AC（累積和）】
ABC122 C - GeT ACを参考に、累積和を用いて、ABCABC...といった繰り返し構造の中に含まれるエラーを発見するアルゴリズムを考えてみました。Pythonでの実装例も解説しています。
アルゴリズム 【AtCoder】茶コーダーになったので勉強を振り返る【非情報系から緑コーダーを目指して】
AtCoderにて茶コーダーに昇格しました。本記事では、それまでにかかった期間や、勉強方法などの記録を残します。
アルゴリズム 【深さ優先探索】DFSによる全探索を理解したい！（Atcoder ABC119 C解説）【Python】
AtcoderのABC119 C - Synthetic Kadomatsuは深さ優先探索（DFS）による全探索を修得するのに適した問題である。DFSの視覚的なイメージや漸化式を含めて解説する。
大学物理 【振動・波動論】必修科目？独学におすすめ勉強方法と教科書
振動・波動論のおすすめの勉強方法を紹介します。大学物理において、振動波動論はカリキュラム上必修科目ではないことが多いですが、力学や電磁気学、さらに量子力学を深く理解するためにはマスターしておきたい分野です。
Python 【Python】任意の多角形領域に対する点の内外判定（ベクトルの外積から解説）
Pythonを用いて、ある点の座標が、任意の多角形領域に含まれるか、領域外にあるかを判定します。ベクトルの外積を用いるため、図と数式を用いて、基本的な数学から解説していきます。
統計力学 【量子統計力学】プランクの輻射公式（プランクの法則）の導出過程（電磁場の量子化）
プランクの法則を導出する過程をやさしく解説します。電磁波が飛び交う熱平衡状態の空間を仮定し、状態密度を計算します。その後、電磁場の量子化を導入し、エネルギーの期待値を求めると共に、プランクの輻射公式を丁寧に導出していきます。
Python 【Python関数】引数として指定できる変数は？多変数, 多次元配列, pd.DataFrameの代入法
リストやnumpy配列を関数の引数として指定する方法、多変数関数の実装方法、PandasのDataFrameを関数の引数として指定し、データの抽出を行う方法を解説しています。
Python 【多変数関数】Scipyのcurve_fitで２次元ガウスフィッティング（Python）
２次元画像データの解析において、ガウス関数でフィッティングしたい場合があります。本記事では、PyrhonのScipy, curve_fitを用いて、なるべく簡単にフィッティングを行い、パラメータの推定と誤差の評価をする方法を解説しています。
アルゴリズム 【幅優先探索】木構造（グラフ）における頂点間距離を求める【Python】
木構造を扱う際、頂点間の距離や根からの距離を求めたり、木の直径を求めたりする場面があります。本記事では幅優先探索（BFS）の考え方を図で直感的にイメージした後、グラフ（木構造）の頂点間の距離に関する具体的な問題を解説しています。